La transformation digitale et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) au sein des systèmes de gestion des ressources humaines (RH) représentent des défis majeurs pour les organisations modernes. il devient essentiel de comprendre où elles se situent dans leur parcours de maturité digitale. Chez (e)Peak People, nous nous appuyons sur notre méthodologie et avons développé un modèle de maturité basé sur un scoring*. Ce modèle de maturité en quatre niveaux offre une grille d’évaluation qui permet de situer les entreprises dans leur parcours de digitalisation et d’adoption de l’IA. Chaque niveau correspond à un état de développement spécifique, avec des caractéristiques bien définies, allant d’une gestion RH traditionnelle et cloisonnée à une intégration numérique avancée et stratégique.
Nivau 1 : Des systèmes d’information et RH en îlots
Ce niveau reflète une maturité digitale faible, caractérisée par des systèmes RH et d’information fragmentés et souvent déconnectés. Les processus sont principalement manuels, et chaque département ou service utilise ses propres outils sans véritable interaction entre eux. Cette configuration en « îlots » rend difficile l’accès aux données et limite la capacité de l’organisation à adopter une vision globale. Dans cette phase, les entreprises manquent de visibilité sur les compétences internes et n’ont pas encore intégré l’IA pour automatiser les processus de base.
Scoring de maturité digitale et IA : Bas. La priorité pour ces organisations est de passer à une automatisation de base et de favoriser l’interconnexion entre les différents systèmes RH.
Niveau 2 : Automatisation sans interopérabilité
L’automatisation commence à se mettre en place à ce niveau, mais elle demeure partielle et isolée. Bien que certains processus RH et métiers soient automatisés, les systèmes manquent d’interopérabilité, ce qui limite la circulation des données entre services. Par exemple, les outils de gestion de la paie, de suivi de formation ou de recrutement peuvent exister, mais ils ne communiquent pas entre eux. En conséquence, il est difficile pour les responsables RH d’obtenir une vision consolidée des informations sur les employés.
Scoring de maturité digitale et IA : Modéré. L’accent doit être mis sur l’intégration des systèmes pour permettre un échange de données en temps réel et une collaboration accrue entre les départements.
Niveau 3 : Intégration partielle et centralisation des processus
À ce stade, les processus de gestion du capital humain et des métiers sont intégrés dans un système centralisé. Cependant, cette intégration reste limitée, car l’accès est souvent restreint à certains utilisateurs ou départements spécifiques. La donnée est accessible aux services RH mais pas toujours aux managers et aux employés eux-mêmes. Les outils d’analyse et de reporting basiques sont parfois introduits, mais l’usage de l’IA reste embryonnaire et se limite à des tâches prédéfinies.
Scoring de maturité digitale et IA : Avancé. Les entreprises dans cette phase bénéficient d’une ouverture de l’accès aux données pour tous les acteurs impliqués dans la gestion des talents, ainsi que d’une intégration plus étroite de l’IA pour des analyses prédictives.
Niveau 4 : Unification et alignement stratégique
Le niveau de maturité le plus avancé, où les bases de données, systèmes d’information, et processus RH sont complètement unifiés. Dans cette configuration, l’IA joue un rôle central en permettant des analyses prédictives sophistiquées et en anticipant les besoins en talents en fonction des objectifs stratégiques de l’entreprise. Ce niveau permet une gestion proactive des talents, avec une planification avancée et une capacité d’alignement des ressources humaines sur les objectifs commerciaux de l’entreprise.
Scoring de maturité digitale et IA : Très avancé . Les entreprises atteignant cette phase utilisent pleinement le potentiel de l’IA et des outils digitaux pour optimiser leurs stratégies RH, anticiper les changements et répondre de manière agile aux évolutions du marché.
Ce modèle de maturité digitale et IA, en quatre niveaux, fournit une grille de lecture claire pour évaluer où une organisation se situe dans son parcours vers une intégration stratégique de la technologie. En suivant cette évaluation, les entreprises peuvent identifier leurs points de blocage et prioriser les investissements nécessaires pour avancer dans leur digitalisation et dans l’usage de l’IA pour la gestion de leurs talents. Cette démarche d’évaluation aide à tracer une feuille de route pour une transformation efficace et progressive, adaptée aux réalités et aux objectifs de chaque organisation.
*Nous consulter pour avoir accès à notre modèle de scoring
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